Ciências sociais computacionais: a CompSS de Stanford

Susan Athey falou sobre "The Internet and the News Media" na CompSS 2013.
Susan Athey apresentou “The Internet and the News Media” na CompSS 2013. (Fonte: https://css-center.stanford.edu).

Tem centros de pesquisa incríveis no mundo todo. Vocês devem conhecer o Institute for Digital Research and Education (IDRE), da UCLA, e o Institute for Quantitative Social Science (IQSS), de Harvard. Os dois oferecem recursos muito prestativos online, desde workshops pagos ou webinars gratuitos até materiais completos para estudos à distância. E uma das melhores propostas deles é a de serem interdisciplinares, frequentemente envolvendo todo o campus universitário no seu trabalho.

Talvez menos conhecido por aqui seja o Center for Computational Social Science (CSS), de Stanford, que mencionei no último post. Descobri recentemente que ele disponibiliza online os vídeos das apresentações do seu evento mais importante: a Stanford Conference on Computational Social Science (CompSS). Neste ano, houve a quarta edição. Abaixo, vocês podem ver o vídeo do discurso de abertura, que foi feito pelo diretor do CSS, Daniel McFarland.

Como diz McFarland, sete faculdades de Stanford estavam representadas no evento, também frequentado por funcionários de empresas como Facebook, Wikipedia e HP. Mas, afinal, o que é “ciência social computacional”? Muita gente faz a mesma pergunta a McFarland, que é bastante didático ao respondê-la: “Tentamos implementar novas tecnologias, métodos e técnicas de computação que nos permitam ter acesso a novos dados da vida social e trabalhar com eles”. No caminho, ressalta ele, parcerias com pesquisadores de outras áreas e com a indústria ajudam a tocar os projetos.

Refaço então o convite para explorar o trabalho fantástico do CSS e conhecer mais sobre ciência social computacional! E sejam legais e comentem se conhecerem outros sites bacanas com recursos que eu possa compartilhar no blog.

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Web scraping, big data, data mining… essas coisas de sociólogo.

Em duas semanas de cursos no Programa de Treinamento Intensivo em Metodologia Quantitativa (MQ) da FAFICH/UFMG, tenho sido surpreendido por pessoas e projetos incríveis! A primeira surpresa, com a qual não pude deixar de inaugurar o blog, foi a qualidade do curso de Captura, sistematização e análise de “Big Data”, ministrado por Leonardo Barone e Rogério Barbosa (você já ouviu falar do blog Sociais & Métodos?). Os softwares R e Rstudio foram utilizados durante todo o curso, que foi certamente um dos mais concorridos desta edição do MQ (em breve, posto aqui o meu trabalho final).

O projeto Twitter France — Coupe du Monde 2014, da Dataveyes, acompanhou todos os tweets europeus sobre o jogo França vs. Suíca no torneio (fonte: https://twitter.com/dataveyes).

As áreas da sociologia computacional e da ciência de dados aplicadas a grandes bases de dados (“Big Data”) vêm crescendo assustadoramente. E por um motivo simples: queremos saber como lidar com os vários zettabytes (!) de dados públicos na internet (em 2020, crescendo a taxas acumuladas de 40% a.a., serão mais de 40ZB de dados!).

Se você se interessa pelo tema, sugiro vivamente ler este capítulo do livro Digital Sociology, a ser publicado por Deborah Lupton (dona do excelente blog This Sociological Life) no fim do ano, ou navegar pelo site do Center for Computational Social Sciences da Universidade de Stanford (na aba “Research”, tem-se uma ideia do quão sensacionais são os estudos desse “campo”), ou ver ainda como Sune Lehmann quer reinventar as ciências sociais na era do big data.

Ah, o MQ acontece anualmente desde 1999. Está, portanto, em sua 16ª edição. São cursos intensivos com excelentes professores e turmas muito motivadas. Fiquem de olho na próxima edição, moçada!