Em duas semanas de cursos no Programa de Treinamento Intensivo em Metodologia Quantitativa (MQ) da FAFICH/UFMG, tenho sido surpreendido por pessoas e projetos incríveis! A primeira surpresa, com a qual não pude deixar de inaugurar o blog, foi a qualidade do curso de Captura, sistematização e análise de “Big Data”, ministrado por Leonardo Barone e Rogério Barbosa (você já ouviu falar do blog Sociais & Métodos?). Os softwares R e Rstudio foram utilizados durante todo o curso, que foi certamente um dos mais concorridos desta edição do MQ (em breve, posto aqui o meu trabalho final).
As áreas da sociologia computacional e da ciência de dados aplicadas a grandes bases de dados (“Big Data”) vêm crescendo assustadoramente. E por um motivo simples: queremos saber como lidar com os vários zettabytes (!) de dados públicos na internet (em 2020, crescendo a taxas acumuladas de 40% a.a., serão mais de 40ZB de dados!).
Se você se interessa pelo tema, sugiro vivamente ler este capítulo do livro Digital Sociology, a ser publicado por Deborah Lupton (dona do excelente blog This Sociological Life) no fim do ano, ou navegar pelo site do Center for Computational Social Sciences da Universidade de Stanford (na aba “Research”, tem-se uma ideia do quão sensacionais são os estudos desse “campo”), ou ver ainda como Sune Lehmann quer reinventar as ciências sociais na era do big data.
Ah, o MQ acontece anualmente desde 1999. Está, portanto, em sua 16ª edição. São cursos intensivos com excelentes professores e turmas muito motivadas. Fiquem de olho na próxima edição, moçada!
André Vieira 
Este curso de “Big-Data” foi construtivo. E sem duvida as ciências sociais tem que se apropriar de ferramentas da computação cientifica. André parabéns pela iniciativa de compartilhar com mundo os teus achados….
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Bacana, André! Ouvi falar muito bem do curso de big data. Acho que lidar com essas grandes bases de dados vai ser um desafio cada vez mais frequente em nossas pesquisas/vidas. Um abraço!
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